AI・自動化

カスタマーサービスにAIを導入すれば、チャットボットが顧客や従業員からの問い合わせに自動で対応してくれるだけでなく、サポート担当者の単純なタスクを自動化できます。

本カテゴリーでは、AIの導入や活用にご興味がある方に向けて、AIを導入する際のヒントや導入するメリットやリスクに加えて、AIチャットボットやその他のAIソリューションの選び方や運用のポイントをご紹介します。

高度な対話能力と機能を備えた「バーチャルエージェント」はさまざまな問い合わせ業務を大幅に効率化するとして注目されています。本記事では、その基礎知識から活用例、導入のメリット、現状の課題、そして導入成功のためのポイントまで、実務に役立つ情報を幅広く解説します。

応対品質の評価シートは、カスタマーサポートの品質管理（QA）を支える重要なツールで、高品質で一貫性のある応対を実現するために重要な役割を担います。本記事では、応対品質の評価シートの必要性や作成方法、実例を解説します。

カスタマーサクセスにAIを活用すれば、自動化とパーソナライゼーションで効率的かつ正確で一人ひとりに寄り添ったサービスを提供できます。カスタマーサクセス向けAIの現状から導入メリット、活用方法、ベストプラクティスまで解説します。

自動応対品質管理（AQM）を導入すれば、業務の合理化やコスト削減、CXの向上などを実現できます。この記事では、自動応対品質管理の基本や注意点について解説します。

顧客ロイヤルティは、優れたカスタマーエクスペリエンスを提供できるかどうかに大きく左右されます。CXのトレンドを知り、業務改善にお役立てください。

AIチケット管理システムはワークフローを合理化し、業務効率を高め、サポートコストの削減を支援します。本記事では、AIによるチケット管理で、理想的なCXを実現する方法をご紹介します。

AIエージェントは顧客が抱える複雑な問題さえも理解し、解決に導けます。このガイドでは、顧客満足度の向上やサービス提供の効率アップ、収益の増加においてAIエージェントが果たせる役割について解説します。

コールセンターの運営効率化と顧客満足度向上を目指すなら、人員配置や予測、スケジューリングを最適化するWFMツールの導入が欠かせません。本記事では、WFMツールの基本的な機能やコールセンターに導入するメリット、選定時のポイントについて詳しく解説します。

コールセンターにおける「呼量予測（コール予測・入電予測）」は、運営改善・コスト削減に有効なプロセスです。本記事では、コールセンターの重要指標となる「呼量予測」について、基礎知識からメリットや算出方法までを解説します。

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