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AIエージェントがCXに大きな変化をもたらす理由
AIエージェントは、増加する問い合わせに迅速かつ効率的に対応し、人間の業務負担を軽減しながら顧客とパーソナライズされた対話を行う革新的なソリューションとして期待されています。本記事ではAIエージェントの役割や効果、ソリューションについて紹介します。
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ワークフォースマネジメント（WFM）とは？ 意味・要素・事例
ワークフォースマネジメント(WFM)は、企業が業務を最適化するための一連の手法やプロセス、テクノロジーをです。本記事では、WFMの定義や要素、事例を解説します。
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人に寄り添うカスタマーサービスとは？AIを活用して顧客との関係を強化する方法
AIを駆使して人に寄り添うカスタマーサービスと記憶に残るCXを提供できれば、顧客にサービスや商品を使い続けてもらうことができます。本記事では、人とAIが創る次世代のカスタマーサービスについて解説します。
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今日から役立つチャットボットのシナリオテンプレート20選
チャットボットのシナリオや会話文をゼロから作成するのは手間と時間が掛かります。テンプレートを使えば、実用的なチャットボットをすぐにでも導入できます。本記事では、用途別に役に立つチャットボットのシナリオテンプレートを20個ご紹介します。
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ワークフォース最適化（WFO）とは？ ワークフォースマネジメント（WFM）との違いを解説
ワークフォース最適化（WFO）とは、ワークフォースマネジメント（WFM）と品質保証（QA）を組み合わせて従業員の生産性と効率を最大化するビジネス戦略です。本記事では、ワークフォース最適化の定義やメリット、実施する方法を解説します。
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データプライバシーとは？重要性、ベストプラクティス、各国の法規制を解説
データプライバシーは、個人の機密情報を守ることを目的とした一連の慣行や取り組みを指します。本記事では、データプライバシーに対する脅威やデータ保護のベストプラクティス、データプライバシーに関する各国の法制度を紹介します。
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インテリジェントCXとは？定義やメリット、導入方法を解説
企業は消費者の高まる期待に応えるため、優れた顧客体験（CX）を提供する必要があります。本記事では、データとAIを活用し、インテリジェントなCXを実現する方法をご紹介します。
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AIが実現するCXとEXの未来をお見せします。ぜひご参加ください
Zendesk Relateを4月16日から18日までラスベガスにて開催します。刺激的な講演でモチベーションを上げ、学びを得られるうえ、実用的なベストプラクティスを持ち帰ることができます。
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AIの透明性とは？透明性の確保と利用のバランス
AIの透明性の確保は、公平かつ倫理的なAIを信頼できる形で利用し続けるために不可欠な取り組みです。本記事では、AIの透明性の重要性や確保するための要件・ベストプラクティスを解説します。
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AIコールセンターとは？ AIを導入して自動応答を促進
コールセンターにAIを導入することで、企業は顧客満足度を高めつつ、組織の生産性を向上させ、業務範囲を拡大することができます。本記事では、コールセンターにおけるAIの役割や導入について解説します。
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顧客獲得とは？ 成功に導く9つの戦略や方法、チャネルを解説
顧客獲得とは、企業が潜在顧客に働きかけて、新規顧客として迎え入れる取り組みを指します。本記事では、顧客獲得を成功に導くための9つの戦略やチャネル、方法について解説します。
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CX Trends 2024: インテリジェントなCXでビジネスの未来を切り拓く
AI、自動化、データ分析の普及やそれらによる劇的な変化など、これからのインテリジェントなCXの時代にすべてのCXリーダーが知っておくべき最新のCXトレンドをご紹介します。
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チャットボットを使う目的とは？カスタマーサポートにおける導入メリットと注意点を解説
チャットボットをビジネスに導入することには、どのようなメリットがあるのでしょうか。本記事では、チャットボットをビジネスに利用する目的と、特にカスタマーサポートにおける導入のメリット、さらに導入するにあたり理解しておくべき注意点を解説します。
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カスタマーサポートとヘルプデスクで重要なKPI (指標) 14選
カスタマーサポートとヘルプデスクは、社内外の顧客から寄せられる問い合わせの応対と問題解決において中心的な役割を果たします。本記事では、カスタマーサポートとヘルプデスクでの目標達成にKPI（重要業績評価指標）を用いる重要性と、具体的なKPI指標を解説します。
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ヘルプデスクの運用とは？ステップや課題と対策を解説
ヘルプデスクは社内外の問い合わせや不明点を解決する部署です。ヘルプデスク支援ツールを導入することで、ヘルプデスクの業務効率化や対応の品質向上・均一化につながります。本記事では、ヘルプデスク業務の運用のポイントやよくある課題、対策について紹介します。
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コールセンターにおけるデータ分析の重要性 データ収集から分析・活用までのポイントを解説
コールセンターにおいて応答率や解決率、顧客満足度などに関するデータを収集・分析することで、業務改善や品質向上につなげられます。本記事では、コールセンターでのデータ分析に着目し、分析を行う重要性や、収集から分析・活用までのポイントを解説します。
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